跳到内容
跨境Ai视界 跨境Ai视界
Go back

火山Arkclaw测试

我的工作沟通工具是飞书,而火山的Arkclaw有托管服务,所以想试一下。我买了 Coding Plan,接入飞书 API 的内部部署还是挺顺的,差不多一个小时就能搞定。

再加上我接了一个存储 TOS,可以放 Skill 方便迁移,整体来说还是可以的。

但是真的去操作终端的时候就复杂很多,因为框架本质上还是闭源的,不允许修改代码。去修改这些设置的话,还是在用火山引擎的编程套餐,受限于它的性能,所以有些快慢不一,没法完全把控。

而且这个“龙虾”的核心一直是在大模型端,所以用起来还是有点稍稍难受。不过它确实适合小白快速体验,去集成飞书的用户。

如果将 Coding Plan 升级到 Pro 版,一个月要 200 块。我看了一下,觉得还是去买一个 ECS,部署 Openclaw 原生版,然后再去接入这种 IM 就可以了。

这种方式的用途最适合给团队使用:

  1. 你有现成的东西,直接拿来给他们用。

  2. 不适合在arkclaw的技术上做更深的定制。

所以我现在的尝试就是集成飞书,然后给团队提供一些简单的 Skill 使用。更多的自由度还是通过自己去部署 Openclaw,这样可以随意修改代码,增加更多的东西和尝试。

Image

这MCP只开不关啊,一开始我以为是tmux的原因,后面发现纯纯是MCP的锅,电脑越用越卡。。做浏览器自动化的时候,反复调用这些MCP,又不会自己关,加起来几十个G的内存

Image


Share this post on:

上一篇
Opencalw接入电商api
下一篇
老项目做AI图片产品换色