老项目做AI图片产品换色

最近在产品做图的时候，有一个产品有多种颜色变体，之前产品的少的时候，都是在AI的官网直接替换。

但是这次图片数量有几百张，再人工操作的话，明显会浪费很多时间。去年的时候，我做过文生图的项目，有老代码结构可以复用，所以我决定重构老项目并增加新功能。

之前的方案拆成两个，一个只做方案，现在来说用处一般吧，因为大模型本身成熟了很多，就算不给大量参考图，也能出好的方案。

另一个是图生图，当时接了很多官方的模型，测了很长时间。现在熟门熟路，直接找中转代理接nano banana，只要调一个接口就可以了，而且成本更可控。

流程上，先出一套完整的图片作为target，其他颜色作为refs。控制好图片生成的轮次，请求限制的速率，让AI来写代码，已经很简单了，前提是规划好整体的工作流。

关键点，项目的目标是换色，所以色卡要指定，不然会出现偏色。另外主图和场景图的提示词也有差异，只能结合具体的产品，人工复核。

让一张图跑3次，完成后让人工去筛选，不行再重新跑，或者调下细节就可以了，最后加上高清放大，基本能搞定。