跨境Ai视界 文章列表
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我的 AI 运营助手，终于能分析店铺和市场数据了
把赛狐 ERP 里的销售、广告、利润和库存，与关键词、竞品等市场信息结合起来，让 AI 围绕同一个运营问题继续查、继续分析。这次借助 FastClaw 和数据工具的更新，重新打通了这套日常运营方法。
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AMZ Helper 这次更新：不同的事，交给不同的 Agent
AMZ Helper 从一个助手加功能按钮，改为按任务分工的多个 Agent。这次更新了工作台、接入 MyLevis MCP Hub，并开放用户创建自己的 Agent。
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PayPal 被盗刷 2000 多元后，我回头查了那条命令
一次合计 2006.18 元的 PayPal 盗刷复盘，记录网页终端命令线索、设备排查、补交证据与退款结果，以及我重新检查的 AI 自动化习惯。
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做了这么多年运营，我才开始理解“七分选品，三分运营”
从跨境电商运营的亏损，到用 AI 做产品，再读王阳明，重新理解真实需求、兴趣和长期做一件事的心力。
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市场调查专家 Agent：如何用 12 分钟完成一次产品深度分析？
用一次美国 Amazon 投影仪市场调查，复盘跨境 Agent 如何在 12 分钟内交付有证据边界的需求、趋势、价格和竞争分析。
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实测 3 个跨境电商数据 MCP：原来这样才能用好
用 garlic press 这个真实样本测试 SellerSprite、Sorftime 和 Sif 三个跨境电商数据 MCP，复盘关键词、类目、ASIN、流量、Review、多平台和调用成本。
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第一波 MVP 测试后，我先修了市场调查超时问题
记录跨境电商 Agent 网站第一波真实用户测试里，市场调查任务连续调用 18 个工具导致链路超时，以及为什么下一步要接 MCP 数据能力。
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跨境电商 Agent 网站 MVP 开始测试
记录跨境电商 Agent 网站 MVP 上线后的第一版形态：用对话框承载搜索、工具调用、知识库和后续数据 MCP，做一个垂直行业的 Agent 产品。
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FastClaw 知识库上线后，我更确定垂直 Agent 的窗口期
记录 FastClaw 知识库功能带来的启发：垂直 Agent 的竞争力来自真实经验、资料积累、知识库、skill 和多 Agent 协作。
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用 Cubox、SingleFile 和 LLM Wiki 打通知识管理链路
记录一次信息源整理思路：用 Cubox 聚合来源，用 SingleFile 补齐抓取失败场景，再用 AI 做分类、标签和 LLM Wiki 化处理。
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跨境电商 Agent 工厂：把经验沉淀成 Skill
听完以 FastClaw 为底座的 Agent 工厂思路后，我开始思考如何把跨境电商经验沉淀成一组可复用的 skill，并做成垂直行业 Agent 产品。
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用飞书多维表格串起需求工作流
记录我把散落的需求收集、趋势分析、域名选择、模板选择、建站和推广前置流程串到飞书多维表格里的思考。