跨境Ai视界 文章列表
已发布的所有文章。
-
把闲置 BlackBerry 改造成低功耗 Linux 终端
用 Berry Core 在旧 BlackBerry 手机上跑低功耗 Linux，尝试额度监控、定时脚本和离线命令等轻量自动化场景。
-
DeepSeek TUI 和 Reasonix 的缓存体验
对比 DeepSeek TUI 与 Reasonix 两个面向 DeepSeek 模型优化的开源终端，重点记录缓存策略、成本控制、运行体验和适用场景。
-
Codex Goal 模式让长任务脚本更稳定
一次 10 多小时不中断的 goal 任务测试：外层 loop 加内层 harness 能自动修 bug、写文档，并把传统脚本升级成更稳定的智能工作流。
-
DeepSeek 缓存测试：3000 万 Token 只花一两块
记录 DeepSeek TUI 缓存命中率、长任务 token 成本，以及 OpenCode 配合豆包模型运行多代理任务时比 Claude Code 更顺手的体验。
-
用 DeepSeek TUI 跑 Hello Agents 的一次测试
先用 GPT-5.5 规划框架，再把任务交给 DeepSeek TUI 和 V4 Flash 执行，记录 goal 模式、成本与实际体验中的优缺点。
-
用 Deepseek V4 完成博客迁移：从 NotionNext 到 Astro
从 NotionNext 到 Astro，全程 AI 协作完成迁移。部署从五分钟变成几秒，总共花了 20 块。
-
GPT5.5 节省 token
测了一天 gpt-5.5，逻辑和任务肯定更强了，废话少了，活干得多了，token 也跑得更快了
-
编程学习实践经历
前两年入坑开始啃的前端三剑客，python，学了几十个小时后，一个循环也写不对。
-
Chrome CDP 这个底层协议真是太强了
1. 拿到每个网站的状态，然后把自己的内容填上去 2. 整个过程实现自动化
-
工作流自动化
我觉得现在最大的一个可以去优化的地方，就是把自己的所有工作，无论是之前觉得多复杂、多麻烦的东西，全部去做成自动化。
-
用harness engineering去做生成式任务
用 harness engineering 的方法去做生成式任务，因为它在开始时就具备可量化的特性。
-
飞书开源Lark CLI
昨天飞书出了一个 CLI 的开源项目，可以通过 API 去控制飞书里的很多东西。我测试了两次，发现它的权限开放程度确实很大：