跨境Ai视界 终于是把 Openclaw 接入到了 Discord，然后再通过 ERP 的数据接入了起来，把所有环节都打通了。
果然没有一个坑是白踩的，这个runtime的架构是建立在之前本地的广告看板上面。那个是越做越多，这个是越做越少。
核心流程是：
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本地编写代码并同步到 VPS 上进行测试。
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测试完成后接入 Openclaw（接入时重新写了一个插件，没有使用 Skill，因为对于数据处理来说，用插件的效果会更好一点）。
目前的数据是模拟数据，不是真实数据。后续如果按多店铺分出来，并且能实现上下文隔离的话，就可以让每个人对应各自的店铺进行询问。
我觉得暂时需要人工沟通、审核和调整，没有上升到广告自动化，也没必要造轮子。
先是拿到真实数据，后面加一些广告优化的逻辑。我觉得这个如果做稳定了，确实会很有意义。
后续主要是调试每个店铺对应的权限。其实我发现 Openclaw 的代码确实挺冗杂的，如果只是作为一个入口，完全可以选择更加轻量级的代码结构。它本身提供的插件，如果是做垂直业务的话，几乎都用不到的。
微信Clawbot已经接上了，现在是在一个服务器上开了三个不同的渠道，飞书、微信、Discord，隔离上下文。
飞书主要是一些简单的 Skill 调用。Discord负责一些固定的工作流程。微信是最大的入口，可能会重塑很多东西。
服务器中先用的Docker，后来发现每次构建特别麻烦，所以直接用了 Node.js，果然流畅了很多。
下一步计划在discord里接 ERP API，完成数据推送。
后续的话，加一些agent去结合真实数据给出建议，之前做过一版广告看板，有些业务逻辑正好用的上。
API放到runtime里拉数据，直接推送，龙虾只负责简单分析，这个对我用处不是特别大，但也被我做出来了，放在网页端还行，只是为了了解下趋势吧。
