跨境Ai视界 标签： 工具
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DeepSeek TUI 和 Reasonix 的缓存体验
对比 DeepSeek TUI 与 Reasonix 两个面向 DeepSeek 模型优化的开源终端，重点记录缓存策略、成本控制、运行体验和适用场景。
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Codex Goal 模式让长任务脚本更稳定
一次 10 多小时不中断的 goal 任务测试：外层 loop 加内层 harness 能自动修 bug、写文档，并把传统脚本升级成更稳定的智能工作流。
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DeepSeek 缓存测试：3000 万 Token 只花一两块
记录 DeepSeek TUI 缓存命中率、长任务 token 成本，以及 OpenCode 配合豆包模型运行多代理任务时比 Claude Code 更顺手的体验。
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用 DeepSeek TUI 跑 Hello Agents 的一次测试
先用 GPT-5.5 规划框架，再把任务交给 DeepSeek TUI 和 V4 Flash 执行，记录 goal 模式、成本与实际体验中的优缺点。
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用 Deepseek V4 完成博客迁移：从 NotionNext 到 Astro
从 NotionNext 到 Astro，全程 AI 协作完成迁移。部署从五分钟变成几秒，总共花了 20 块。
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GPT5.5 节省 token
测了一天 gpt-5.5，逻辑和任务肯定更强了，废话少了，活干得多了，token 也跑得更快了
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编程学习实践经历
前两年入坑开始啃的前端三剑客，python，学了几十个小时后，一个循环也写不对。
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Chrome CDP 这个底层协议真是太强了
1. 拿到每个网站的状态，然后把自己的内容填上去 2. 整个过程实现自动化
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老项目做AI图片产品换色
最近在产品做图的时候，有一个产品有多种颜色变体，之前产品的少的时候，都是在AI的官网直接替换。
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人生第一篇10万+文章复盘
在后台数据中，我看到 99% 以上的流量全是系统推荐流量，这篇文章的爆发更多是由于时机和系统算法的推动。15号放假开始推流，24号初八开工流量又涨了一次。
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Openclaw多个AI员工已经玩了两个星期了
openclaw 多个AI员工已经玩了两个星期了，用一个本地的mini主机做ubuntu系统隔离风险。玩归玩，还没发现有什么好的应用，能做的，都用codex做过，只是openclaw的长期记忆好很多。
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Claude限制升级，有什么国内编程模型可以用吗？
9月5日，Claude在自己的官网上更新了地区限制的公告，其中明确对中国使用了adversarial nation这个词汇，就是敌对的意思。