标签: 个人思考
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FastClaw 知识库上线后,我更确定垂直 Agent 的窗口期
记录 FastClaw 知识库功能带来的启发:垂直 Agent 的竞争力来自真实经验、资料积累、知识库、skill 和多 Agent 协作。
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用 Cubox、SingleFile 和 LLM Wiki 打通知识管理链路
记录一次信息源整理思路:用 Cubox 聚合来源,用 SingleFile 补齐抓取失败场景,再用 AI 做分类、标签和 LLM Wiki 化处理。
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跑了近 100 轮 Harness Loop 后,我发现 Benchmark 一开始就错了
记录一次用 AI 自举做 Harness Loop 的踩坑:如果最初 benchmark 设置错误,后面的循环修正会被持续限制在错误框架里。
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SaaS 月收入突破一千刀后的复盘
从需求发现、自动建站、支付测试、外链推广、SEO、数据拉取和品牌站重构几个方向,复盘 SaaS 月收入突破一千刀后的工作流。
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把闲置 BlackBerry 改造成低功耗 Linux 终端
用 Berry Core 在旧 BlackBerry 手机上跑低功耗 Linux,尝试额度监控、定时脚本和离线命令等轻量自动化场景。
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用 Deepseek V4 完成博客迁移:从 NotionNext 到 Astro
从 NotionNext 到 Astro,全程 AI 协作完成迁移。部署从五分钟变成几秒,总共花了 20 块。
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手机远程竖屏,随时coding
我有一个横屏和竖屏,竖屏常年就放命令行去用 AI 写代码。 不在办公室的话,就用另外一台手机去控制竖屏,把分辨率调成 720p,正好可以显示得很清楚。
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第一个“掀桌子”的人能赚到钱吗?
今天不说技术,聊聊时事。最近“掀桌子”这个梗挺火的。刚开年,先是deepseek掀桌子,直接把自家模型全开源了。因为deepseek的大模型足够优秀,这也让全球AI巨头不得不跟着走一波,掀起AI模型的开源潮。
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调用MCP Firecrawl抓取数据,做市场分析报告
最近Manus的出圈,又一次带动了Agent,进而让MCP爆发了。
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用AI写亚马逊作图方案,低阶运营不存在了
今天的想法是既然现在视觉大模型已经比较成熟了,那我是不是可以先让AI识别足够多的竞品的图片,然后从内容,构图,色彩等方面分析图片。
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我是如何用AI词库,提升亚马逊站内SEO排名的
选择大于努力,选词大于推广。 不以词库为基础的Ai listing都是耍流氓。 大模型的上限决定了文案和广告策略效果。
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借助Claude 3.7 Thinking,把亚马逊关键词的逻辑整明白
这两天Claude Sonnet 3.7 thinking,又一次把AI编程的天花板捅破了。全网都在晒一句话生成一个项目系列。