FastClaw 刚刚更新了知识库功能,我马上接了上去,命中率很高。
这也说明,基础的 Agent 架构已经逐渐具备了:大模型、知识库、skill、memory、工具等等。
下一步就是叠功能了。这种垂直 Agent 需要大量真实经验的积累、资料的积累,然后做成知识库、skill,或者多 Agent。

所以,这是通用大模型 Agent 很难直接做好的。今天我也看到一些关于豆包、千问这类通用 Agent 调整的讨论。
本质上还是因为 AI 大模型没有强到离谱,所以中间总会有一个 gap。
如果 AI 强到没有上限,它去学习这种垂类的东西,速度会很快。这个很短的学习时间,就会对冲掉我们的经验。
但如果它还没有强到可以在很短时间内学会这些东西,那我们积累的东西就还是有用的。所以中间还是有一个空窗期。