广告看板优化

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AI编程的真正问题，不是代码写得好不好。像Opus这种模型，代码能力很强、深度推理、工具调用，这些都不是问题。

问题出在哪？是随着项目越做越大，你会发现：

• 需求开始模糊

• 上下文乱七八糟

• 改一个地方，其他地方莫名其妙就炸了

这不是模型的问题，真正的问题是在写代码之前，根本没做好产品层面的规划，和过程中的版本变更控制。

那现在我知道可以用deep research做好调查，PRD等等，用框架去控制版本变更，让AI找上下文的时候有迹可循。

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对于这个广告项目，我更新了几版，并开了一个 dev 分支。目前在 dev 分支中进行了更多细节的优化，比如样式和生命周期的调整更加细致了。

关于项目的发展方向：

1. 技术演进：

一开始的计划是使用硬编码并以出报告的形式呈现，这种方式还是挺传统的。最近我研究了一下 ClawdBot 这种概念。

2. 引入多 Agent：

今年的主旋律是多 Agent 结合纯自动化来代替人工，所以我也尝试了如何用 Multi-Agent 的思路去做这个项目。这完全是让 AI 去读取数据并做出建议判断，而之前则是用硬编码加规则来实现。

3. 现状与计划：

虽然现在的思路挺有意思，但实现起来确实有难度。因为由 AI 直接出建议和报告目前还很不可控，还没有一个完美的解决方案。

4. 未来展望：

但我计划朝着这个方向努力。如果按这个思路走下去，项目在今天才更有意义。未来的发展趋势肯定是让 AI 慢慢完全替代人工来提供建议，因为人类的思维判断速度很难追上 AI 的发展。所以我打算从现在就开始做准备了。

我发现 Typeless 这个语音转文字的工具比 VoiceInk 会好很多。

主要原因有以下几点：

1. 它的格式和标点符号会出现中文标点。

2. 它的输出内容可以直接格式化：

(a) 之前用 VoiceInk 的时候，我需要手动修改格式。

(b) 现在用 Typeless 可以直接输出格式化后的内容，不用再二次修改。

对于记录想法类的内容，这能节省很多时间。

就像我看到这差不多有700字的内容，其实我最多用5分钟就能说出来，然后简单修改一下就可以发布了。

现在回想去年写一万字的文章，花了一个星期的时间，真的很感慨！虽然质量不一样，但是零散的思路多了，才能串成文章。