AI出海百日挑战复盘

挑战快画上句号了。回头看这100天,真的是一段魔幻的旅程。

为什么要做这个挑战

一开始想参加”大佬”组织的百日打卡,结果人满了。他说可以自己来,反正也没固定培训内容。我想了想,行,那就自己干。

我一直觉得AI出海和跨境电商其实是相通的。找需求对应产品开发,找新词可以看榜单、关键词、反查网站,做市场分析、反查竞品…这些逻辑都是一样的。

当时我做的网站大多是游戏类的单页HTML,技术含量不高。虽然用AI工具能弥补一部分,但还是有限。我想做点真正有付费能力的SaaS项目,而不是只能接adsense的小工具站。

所以10月1号,我开始了这个百日挑战。用语音转文字记录,效率高了很多,不然真坚持不下来。

第一个月:从0到1跑通流程

核心任务:把老网站从展示页升级成完整的SaaS

刚开始,我买了个hostinger的VPS(2核8G,两年140刀),装了Dokploy和Plausible。一是网站太多了,需要统一看流量数据;二是有两个工具站部署在railway,费用太高了。

开通了智谱的20元20亿token套餐,性价比无敌。之前有个网站生成项目需要60秒以上,vercel限制了长任务时间,这次直接部署到VPS上,问题解决。

然后开始重构老网站。

当时Shipany Two刚出来,很多功能还不完善,我这个初生牛犊不怕虎,直接上手了。先用智谱不限量把模板做了一份详细的文档,利用碎片时间慢慢啃。

用了一周时间看文档,两周时间开始真正coding。接入数据库neon,接入谷歌登录,调支付…每一步都是第一次。

支付这关真的卡了很久

申请Cream支付,第一次被拒,原因是网站不够完善。他们要求有完整的后台管理、订阅管理、隐私政策、免责声明等等,比注册品牌和店铺严格多了。

第二次还是被拒,是因为没有取消订阅功能。我让AI按照官方文档跑了一个小时,改了一堆政策性的东西,这些是我们做其他生意从来不关注的。老外对这些权限政策真的很重视。

我真的无法想象,如果没有AI,让我个人去改这些,要花多长时间。这也是我看到的用AI做出海的红利——AI可以把很多专业的东西,用一种很轻松的方式,展示给本来不懂的人。

第23天,支付终于审核过了。太不容易了。

接着开始发外链。先搜关键词找SERP,反查竞品外链,用python做清洗工作流。总共刷了1000多个网站,提交了100多个导航和评论,有效的很少,目前只有一个dofollow链接。毕竟都是免费的,聊胜于无。

最后一周做了多语言,顺便做了个翻译工作流,方便下次快速复用。

第一个月数据:

• 从10月17号接入登录,两周实现从0到100个注册用户
• 到月底有200多个注册用户
• 有1个用户尝试了支付,但取消了(不知道是Cream转化率低还是只是测试)
• 谷歌搜索主关键词排名上涨,必应已经排到第4位
• 外链从0到几十个(大多nofollow) 但是,0付费

整体来说,我对老网站还是有信心的,觉得能收回成本。这也是为什么先优化老网站,而不是去做新东西——我看到了数据增长的趋势。

第二个月:跑通完整开发流程

核心任务:做出2个新项目,优化开发流程

这个月,我开始系统性地找需求。

不是无脑地看长尾词,而是带着目的:想清楚如何变现,是广告还是订阅,目标群体是哪里,东南亚还是欧美。

我通过支付端口看到1000个网站,找到最新注册的,再去反查,搜索趋势。筛选23年以后创建的网站,大概看了几百个。

最后从3000个网站中,筛选出近几年注册的1000个,再简单看流量结构,找到100个关键词。

然后每个关键词都让AI去判断:什么人,在什么场景下,愿意花多少钱,解决什么问题。

这次不一样了,我会用Deep Research去做市场调研。Gemini显示”正在研究1,692个网站”,快给我感动哭了。试问谁能为了做个市场调查,看1700个网站啊…

根据市场调研去做PRD,然后做网站主题风格框架,最后让AI做网站。对比之前一句话”帮我生成个网站”,进步太大了。

项目1:AI视频生成网站

因为模板没有现成的视频生成组件,所以花了5天时间做组件。包括文生视频、图生视频、视频预览下载、积分扣减等逻辑。

Codex写功能很好,但写UI真的丑。所以当时UI很一般,我想着后面再优化吧。

域名选择上花了点时间,因为这是今年的新词,最热的时候已经过了。所以做的是品牌性网站,而不只是用关键词布局。

总共用了9天时间上线,包括开发、域名、数据库、登录、支付、外链。

效果:

• 前几个月火的词,现在热度下降了
• 前期流量一般,后面出现下滑
• 外链不是特别多
• 可能是需求问题,也可能是UI太丑影响了停留时间

项目2:AI图片生成网站

吸取了第一个项目的教训,这次我先用Gemini Deep Research写了详细的PRD,然后用Anti Gravity规划页面UI,最后用Codex去写。

这次完全不一样了:

• 先用Anti Gravity优化了一个组件,UI主题很漂亮
• 把优化好的组件+PRD给到Codex,它运行了半个小时,把整体风格改了个遍
• 如果从零让Codex做,它肯定做不出这种UI风格 这次用了5天时间上线,比第一个快了4天。

核心流程优化成:

1. Deep Research做市场调研
2. 根据调研写PRD
3. 用Anti Gravity规划UI主题(颜色、字体、风格)
4. 用Codex参考去写代码 这个词的谷歌SERP都是内页,是个小众领域,所以我直接用关键词去上站测试。

第二个月数据:

• 老网站达到400个注册用户,依然0付费
• 两个新站上线,流量还在积累中
• 开发效率从9天缩短到5天
• 对模板越来越熟悉,知道哪些地方可以改 最大收获:找到了一套完整的开发方法论

先广再精,用数据验证PMF。不是拍脑袋,而是有数据、有关键词、有调查。三个关键因素:场景、主题、功能。

第三个月:认知升级与回归本业

核心变化:方法论成熟了,但也开始反思了

这个月做了很多事,也思考了很多。

黑客松获奖

参加哥飞的黑客松活动,组队到两个IT大佬。他们负责代码,我找需求、提供数据支持、做提示词和素材。

拿了三等奖和优秀奖。

看到很多获奖网站,更多是找对了好的需求,各行各业。有点像做电商,做的第一个行业肯定是自己身边熟悉的行业,各有所长。

这次让我明白:技术搞定了,后面重点在如何搞流量。生意的本质还是流量。

蹭热点的教训

这个月我又蹭了几个热点。

有一次,连夜蹭了一个词,10分钟上了个网站,啥都不接,流量就来了。已经超过之前流量最高的网站了。

辛辛苦苦做关键词调查、写PRD、做定制化网站,毛也没有。蹭个词,10分钟上个网站,就有流量…

本质还是流量,是渠道。又一次被现实教育了。

当时Manus上线的时候,有人3小时就复刻了Open Manus。那又有什么用呢?键盘侠在说没有技术难度的时候,Manus已经借着热点融了几轮了。

互联网就是流量的生意,别整那么高大上了。该蹭的时候就要蹭,流量才是王。该做产品的时候,就做产品,不冲突。

上一个蹭热点的网站,流量过山车,来的也快,去的也快。接了订阅也没有人付费,看来付费还是需求的问题。

学习与输入

这段时间输出内容比较多,所以补了一些东西:

• 看完MCP这本书
• 看完《写给大家看的设计书》
• 重新看了一遍《穷查理宝典》 我觉得现在AI既然这么强了,还是要对各个东西有一定的基础了解。核心就是要对不同的东西有一定的广度,基础的东西你要理解。如果深入的话,现在可以很好地让AI去辅助。

比如看完设计书,明白了一些基本原则。之前只是觉得这张图好看,但说不出来为什么。现在我会有意识从几个原则去考虑:一致性、重复、对齐,包括英文字体的有衬线、无衬线。

就像vibe coding,如果你一点都不懂编程,想通过AI去做项目,还是有难度的。需要有意识地学习一些基础的东西才能入门。

重看穷查理的时候,发现里面有一句话:你想胜出的话,必须不停地工作工作、努力努力。这可能是我上一阶段的主要问题吧。

如果想在一个新赛道拿到结果,你必须把一天当做两天用,别人工作8小时,你要工作12小时。还要去懂整个链条的东西,而不是只针对某一个部分。

数据与转化

这个月老网站到500多个注册用户了,但没有人付费。

所以我把价格降到最低了,降了50%。想更快验证PMF。

如果真的没有人付费,那就是伪需求了…

每月的支付网关数据出来了,我把Stripe、Cream、PayPal、Paddle的反查数据全部拔出来,汇总到一起,结合网站注册时间等信息筛选,找符合条件的网站深入调查。

这就相当于电商看新品榜,异曲同工。

找到几个细分市场,流量很小。今年的大方向还是视频,视频依然会有大机会。

PSEO与多页面

测试了shipany的PSEO方法,用JSON去构建动态路由。现在把门槛降低了,初学者可以通过JSON去做。

我准备试试,之前从来没做过PSEO。先挑选关键词,再去聚合页面,让AI去测试。

测试结果一般吧,可能是因为之前的项目直接拉的page builder单功能。后面用最新代码做新项目时,再去重点测试多页面。

发现很多品牌网站是用一个品牌域名+多工具内页。工具内页的关键词就是长尾词,这就是我说的长尾内页策略。

品牌域名适合做大而全,关键词域名适合做小的单个需求。

AI编程工具的选择

Cursor出来年度总结,上半年重度使用Cursor,在Q2做了很多东西。当时想法是用硬编码方式,工作流是固定的,完全没有用Agent的想法。

8月份就没用Cursor了,因为Claude Code出来了。

9月份开了一个月claude max,加税250美金。这一个月疯狂coding,大概花了4000美金token。

重度使用一个月,让我对claude code完全祛魅了。也是把之前所有想法全部做了一遍,导致我再也没有想做的东西,万物皆可vibe…

10月份开始用GPT5 Codex,也是因为有Codex,我才有能力去做AI SaaS。

因为Claude Code解决不了很多小bug,我目前也没能力去调。所以没有GPT5 Codex,就不存在我在3个月后熟练建站。

这3个月确实再次磨练了我vibe coding的能力。上半年搞后端python,下半年搞全栈nextjs。现在至少可以说我编程入门了,技术能力具备了。

以后能在web出海的路上走多远,就是看对需求的挖掘、对流量的获取,以及能坚持多久。

AI模型的思考

每个模型厂商各有优势,基本都是根据自有基因来的:

• 字节的抖音有大量视频数据,Seedance 1.5效果可以
• 阿里的淘宝、支付宝,模型覆盖面比较全
• 腾讯的游戏产业很强,混元3D在国内能排第一
• Deepseek是做量化的,所以逻辑、编程还行
• 智谱是清华的,主要做to B,有天然信任力
• Minimax团队是商汤来的,出海做得早,主做C端 编程的底层语言是英文,国内编程模型在一定时间内还是打不过国外,这就是基因决定的。

AI第一波红利是wrapper,我觉得第二波,是用国内模型的低成本高效率,碾压国外模型。

尾声:回归本业,准备迎接新篇章

挑战快画上句号了,最后这几天,反而格局看得很清楚了。

最炸裂的那段高光时间,真的是12月份那几个星期。那段时间我确实进入了心流状态,每天效率高到离谱。

一旦真正进入心流,那种单位时间的产出,是平时磨很久都比不上的。而且最爽的是——这种状态是可以被”记住”的,身体和大脑好像被重新校准过一次。

元旦放了几天假,回来打开ERP后台数据的一瞬间,我整个人是懵的。

每个产品下面几十组广告,再乘以多店铺数量,直接上千组广告扑脸而来。那一刻真手足无措。

这其实就是目前最真实的痛点:当数据体量起来后,人根本看不过来,也判断不过来。

所以最近几天我一直在死磕一个问题:怎么把之前做过的广告分析结构,再次大幅升级?

结合现在超级强的大模型 + 我对业务深刻的理解 + 这几个月对SaaS产品打法更清晰的认知,把这一切重新揉在一起,做一套真正能落地的系统。

上半年我其实搞过类似项目,那时候几乎全靠Claude疯狂堆算法、堆各种数据分析模型,结果越做越乱,最后自己都看不懂,典型的”技术炫技型失败”。

现在不一样了。我现在非常清楚自己要解决什么,也知道自己真正缺的是什么。

核心诉求就一句话:当数据已经多到爆炸时,让人(或者AI)能快速找到关键信息、算出核心指标、给出可执行的建议,甚至直接辅助调广告。

我目前拆成两个大维度:

1. 店铺整体诊断
2. 单品级深度诊断 功能亮点:把”产品生命周期”这个概念真正做进去,做成可动态计算的。

传统ERP只能按自然时间切:7天、14天、30天。如果你想真正按单个产品的真实生命周期去看数据、做判断,传统工具基本做不到。

而广告调整这件事,从来不是只看广告数据就能决定的。

必须把产品本身的销量曲线、利润情况、库存压力、流量阶段、成本结构全部揉在一起,才能做出靠谱的判断。

我的思路是:

1. 先用硬编码+规则,把每个产品的生命周期切分成清晰的阶段(引入期、爆发期、成熟期、衰退期)
2. 然后基于当前所处的阶段+核心指标,喂给AI,让它结合业务常识,给出针对性的、可执行的建议
3. 因为历史数据全拉出来了,能清晰看到产品完整生命轨迹,判断它现在是”该加量冲”还是”该收口保利润”还是”该止损撤退” 如果这条路跑通了,后面还可以继续加:把建议直接写进PPC上传表格 → 一键批量执行。也就是传说中的”AI调广告”。

可以形成一个闭环: AI给建议 → 人工审核+决策 → 执行 → 再看新数据 → AI再给下一轮建议…

循环起来,应该会比现在纯人工盯着上千组广告瞎调,要舒服太多。

总结:这100天教会我的事

关于技术

• 技术门槛在降低,但基础认知还是要有
• Vibe coding不是万能的,你要知道自己在干什么
• 工具链组合很重要:Claude Code+Codex+智谱,各有优势
• 工作流思维:重复的东西一定要自动化

关于需求

• 流量不等于需求,需求也不等于付费
• 验证PMF比完美主义重要
• 蹭热点和做产品不冲突,该蹭就蹭
• 长尾词是练手的好方式,但上限低
• 真正的红海需求,几年后依然会存在

关于商业

• 互联网就是流量的生意
• 产品、流量、转化,任何商业都能套这个公式
• 找需求的逻辑和选品是一样的
• 数据导向,结果导向
• LTV(生命周期价值)很重要

关于方法论

• 先广再精,不是机械重复
• 量变产生质变的前提是:每次都有反思总结
• SOP和Checklist能提高成功率
• 心流状态是可以被”记住”的
• 正反馈很重要,尤其在新领域

关于坚持

• 想翻越就要把一天当两天用
• 必须不停地工作工作、努力努力
• 在最黑暗的时候,只有自己去鼓励自己
• 如果你不觉得昨天的自己是傻X,说明今天你依然是傻X
• 相信相信的力量

关于认知

• 技能是可以迁移的
• 多维思维模型:综合多学科的基础认知
• 知人者智,自知者明
• 不要因为某个bug陷入完美主义
• 时间够长,你能实现任何事情

下一步计划

这两天准备把100天的复盘准备一下,接下来就是执行力和细节了。

奇点要马上到了,现在每个人都在摩拳擦掌,只要Claude 5出来,AI时代一定会翻新篇,时不我待。

短期:

• 完成广告分析系统的升级

• 把产品生命周期动态分析做出来

• 测试AI辅助调广告的闭环 长期:

• 继续保持对市场的敏感性

• 找到真正的刚需+高付费场景

• 用国内模型的成本优势做差异化

• 等待下一个爆发点 说实话,这100天没有达到预期的商业结果。老网站500多用户,0付费。新网站流量一般。

但我不后悔。

因为我真正跑通了从0到1的完整流程,建立了一套完整的方法论,进入过心流状态,也被现实教育了很多次。

这些东西,比现金更加值钱。

以后能在web出海的路上走多远,就看对需求的挖掘、对流量的获取,以及能坚持多久。

希望以后的结果,能对得起现在的这份信心和坚持。

加油。