跨境Ai视界 标签： 亚马逊
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重大更新！一次性解决亚马逊关键词库和可视化
最近很多朋友询问coze或者Marscode不能清洗词库的问题。Coze失效的原因是他本身就是轻量级的应用，如果源词库比较大的话，coze本身会出现报错。
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亚马逊AI广告+算法数据分析-关键词篇
今天要讨论的是如何通过AI结合数据分析，快速给我们一个大致的产品概览和广告建议。 我们本身对产品有一定的熟悉度，需要算法和AI做的是，用数据分析找出其中的潜在规律。让AI把分析结果通俗的说出来，作为数据分析和运营沟通的桥梁。
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亚马逊广告结合Xgboost和Deepseek提出优化建议
这几天，在研究亚马逊广告和AI coding结合。先通过算法，处理表格，再让AI根据提取出来的数据，做出优化建议。
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用最新Gemini生图的一致性，做亚马逊AI作图方案的参考图
昨天我发布了AI图片方案的文章，有朋友留言说，怎么还是要美工设计是吧。
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硬核！亚马逊AI作图方案，结合Deepseek和Gemini，效率翻倍
经过几天的调试，亚马逊AI作图方案已经完成，可以告一段落了。图片分析的效果和文案效果都还行，个人感觉达到了70分左右。在这个基础上，人工再修改，就会节省不少时间。
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用AI写亚马逊作图方案，低阶运营不存在了
今天的想法是既然现在视觉大模型已经比较成熟了，那我是不是可以先让AI识别足够多的竞品的图片，然后从内容，构图，色彩等方面分析图片。
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解放双眼，用AI视觉模型识别，亚马逊竞品主图
在挑竞品ASIN的时候，就需要人工筛选。这是一项和枯燥，而且容易出错的，并很主观的事情。一是要找足够数量的竞品ASIN，二是判断什么样的产品和我们类似。很多时候，总是在纠结，这个产品到底是不是竞品。
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我是如何用AI词库，提升亚马逊站内SEO排名的
选择大于努力，选词大于推广。 不以词库为基础的Ai listing都是耍流氓。 大模型的上限决定了文案和广告策略效果。
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借助Claude 3.7 Thinking，把亚马逊关键词的逻辑整明白
这两天Claude Sonnet 3.7 thinking，又一次把AI编程的天花板捅破了。全网都在晒一句话生成一个项目系列。
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如何用豆包MarsCode，解决关键词库Python清洗
到目前为止，关键词库三件套已经形成闭环了。首先找到热卖竞品ASIN，通过卖家精灵导出扩展词，用python清洗表格，用AI给关键词分类，最后在数跨境BI中，生成可视化效果。
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亚马逊关键词库升级-用数跨境BI展示可视化
在前几篇文章中，我详细介绍了如何通过Python, AI, Tableau搭建关键词库和流量诊断的分析流程。但收到很多朋友的反馈说环境配置比较复杂，好不容易把代码跑通，又要下载Tableau，替换数据还出现很多兼容问题。
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如何做亚马逊产品流量诊断，突破销量瓶颈？
上次说到，反查销量前20名的竞品ASIN的关键词，通过数据清洗，透视表等一系列操作，做成关键词库。可以作为listing文案的基础，广告主打词，否定词，甚至可以选品，这些都是针对新品的。