亚马逊广告结合Xgboost和Deepseek提出优化建议

这几天，在研究亚马逊广告和AI coding结合。先通过算法，处理表格，再让AI根据提取出来的数据，做出优化建议。

没错，我用上了Xgboost。哈哈哈！

想不到，我一个微积分挂过两次的人，在AI盛行的今天，用上了Xgboost这个很需要数学基础的牛逼算法。

宝刀在手，天下我有。

当然，在AI的帮助下，我也基本了解了他的用法。现在AI就是我最好的老师。

整个流程没有图片方案那个难，但是难在用业务的经验去调参数，调策略，同时结合AI的一些建议。

我想实现的目的就是，拿出一个报表，运行代码，直接出优化建议。这样，一个经验不是很足的运营，也可以根据建议去调整广告，效率太高了。

生成优化建议，有点基础了，还是用一个推理模型，结合一个文案模型，反正做过一遍了。

原来，这就是功不唐捐。