如何以最小颗粒度分析亚马逊广告坑位效果

我在用一些监控关键词自然排名、广告排名的软件时候，一般是以天为单位的，会分几个时间段去抓取。但是感觉还不够，有一定的滞后性。

所以会用到sif的坑位快照，可以以小时为单位不间断的监控关键词的自然位和广告位，对比以天单位的监控，可以达到最小颗粒度。

在网页端，可以查看广告组的情况，如果在标记了自己或者竞品的广告名字的前提下。其实我们很难去判断什么广告打到了什么位置，除非打的广告很少，且比较单一。所以这样，查看对比竞品的广告，就一目了然了。

这样可以看出竞品的哪个广告组、哪个广告词有了效果。不过如果在网页端看的话，分析的结果还是很有限。我们可以把所有监控的数据下载下来，进行数据分析。

数据清洗

我先用RPA下载了两个月的示例数据，关键词是gaming chair，总共124个表格文件。

接下来进行数据表的处理，可以看到表格的格式不太利于分析。还好有vibe coding，我先让AI写代码，整理表格格式，根据每页的固定排名数量映射出所有页数的排名，把四个sheet分开，合并所有表格。

清洗后的表格已经很方便进行分析。接下来，需要一个数据分析BI软件，单纯的python可视化呈现效果有限。

我还是用tableau进行数据分析。“无他，惟手熟尔”。

因为数据字段并不多，逻辑关系很简单，只是数据量比较大。四个表格的数据量大概有30万条，要把他们通过ASIN字段串联起来。

第一个表“数据量”，主要是查看各表格、各位置的数据量情况。由于gaming chair是主关键词，一般来说数据量越大，自然排名，广告排名都多，代表着这是一个积极活跃的成熟的产品。

第二个表“排名”，计算各排名位置的均值，综合位置越靠前，一般来说销量越大。

第三个表“趋势”，以小时为单位，同时展示各排名位置的趋势，直观的看出各ASIN的排名发展情况。

可以对比自己的产品和竞品的排名趋势。竞品可以选择销量最好的几个，也可以选择最近的新品，对比排名位置的变化。如果广告排名稳定，也有一定的订单，是否会促进自然排名，可以很直观的看出来。

比如第一个ASIN，自然排名出现了中断，但是广告排名也出现下滑。如果这是我的产品，我会分析自然流量、广告流量是否出现了下滑，算是一个预警。

图中第二个ASIN，在不打广告的前提下，自然排名从第三页进到第一页，是否有其他的广告形式或者推广方式，可以进一步分析。

首先这种复盘对标品的意义更大，主关键词不会很多，主关键词的排名一般会和销量挂钩。

图中选中的的产品是一个很标准的新品推广的过程。首先红色SP排名一直在稳定往前走，一周后，出现了自然排名。后续自然排名出现波动，有前进的趋势。

一个月后暂时稳定在了60名左右，大概是2-3页的位置，产品总体销量200+。对于近半年的新品，加上红海类目，算表现还行吧。

另外还有一些广告是打出了推荐流量，还有一些产品是主打SB广告。从趋势来看，很清晰。

还有一些产品很尴尬，广告排名很靠前，但是一直没有出自然排名，是不是应该排查下什么原因，实现真正的通过数据分析找出问题。

对于很红海的类目，可以细致观察，是不是有竞品进行了分时调价。我暂时没有通过数据发现，因为不是我的产品，没有仔细看哈哈。

不过，以我的经验，如果不是预算很有限，应该不会完全关掉不好的时段，只是稍微降低些竞价或者预算。

但我能看到的是，对于爆款产品，一般是广告位置很稳定、很靠前，预算拉的很满。

最后，这种用最小颗粒度分析关键词排名的方式，可以很细致的观察新品的推广效果，同时更多有意义的价值，还需要在实战中不断发觉。

不是每个人都有资源去猛砸广告，保持排名，更不用说如果做精铺测品，广告花费会很大。把监控做好，至少会知道钱花哪了。

我觉得这份数据、以及tableu的分析模板还是挺有价值的，如果有需要的朋友，加我微信领取。