最近亚马逊把 AMC 的功能下放了。我也试着搞了一些“创新人群包”去测，但结果并不理想。

如何用AMC人群包做广告漏斗计划

AI编程的真正问题，不是代码写得好不好。像Opus这种模型，代码能力很强、深度推理、工具调用，这些都不是问题。

广告看板优化

每个产品下面几十组广告，再乘以多店铺数量，直接上千组广告扑脸而来。那一刻真手足无措。

亚马逊广告AI看板发布

今天差不多把大致的功能都做好了。就是和预期的一样，是有一个运营的看板和一个ai的报告。

亚马逊广告AI看板开发02

上次提到要做一个广告看板，让运营能快速知道哪些地方需要调整。核心是围绕产品的动态生命周期，结合店铺全量数据，不只看广告指标，还要融入流量、库存、利润等维度，综合判断后出一份基础报告，再让AI给出行动建议。

亚马逊广告AI看板开发01

挑战快画上句号了。回头看这100天,真的是一段魔幻的旅程。

AI出海百日挑战复盘

挑战快画上句号了。其实最后这几天，反而格局看得很清楚了。最炸裂的那段高光时间，真的是12月份那几个星期。那段时间我确实进入了心流状态，每天效率高到离谱。

AI出海百日挑战-Day97-广告报告

把之前一个老网站迁移到了,迁移到CloudFlare上面,发现挺浪费时间的。 以后如果没有问题的话,就直接部署到CloudFlare上面。 可能刚开始有一点麻烦,但是后期还是会节省时间。

AI出海百日挑战-Week13

流量来了之后,马上去接了功能，把各种设置都填好，去提交支付审核。这次审核一次通过，网站整体功能比较简单,该踩的坑也踩过了。

AI出海百日挑战-Week12

今天去看了一下50个获奖的网站，发现是我们组有两个入围了。一个是三等奖，一个是优秀奖。

AI出海百日挑战-Week11

今天看完shipany最新直播，用JSON去构建PSEO，其实就是用动态路由。 现在就是把门槛降低了,初学者的话可以通过JSON去做。

AI出海百日挑战-Week10

今天是把豆总的直播给看完了。在shipany two开始的时候，我就开始用beta版本去重构了老网站，所以很多东西我会感受得很清楚。

AI出海百日挑战-Week9

这个月是把所有的都流程重新跑了一遍，先去找需求。再去做网站，最后去推广产品。
其中找需求是整整花了两个星期的时间，有意识的把每一个步骤去做成工作流，方便下一次继续快速循环。

AI出海月度复盘-熟能生巧

今天去修改一些小的bug,优化一些组件,改一些各种页面。 明天调一下积分规则就可以上线了。
今天事情比较多,所以没有优化特别多的东西。 但也是因为是第一个AI生图的网站。

AI出海百日挑战-Week8

买域名，开R2,链接neon，设置Resend。
推github，绑定vercel，框框一堆操作。
除去开发时间，这些乱七八糟的设置也需要个大半天的时间。
买域名就意味着要上线了，先把设置全做完，最后测试支付。

AI出海百日挑战-Week7

今天把所有需要看的网站都看完了，收集的最近几个月的，有上升趋势的网站大概有3000个。
然后从里面去筛选近几年注册的大概有1000个。
先简单的去看流量结构，再去找合适的网站进行反查。
收集了有100个关键词，有类似重复的需求的话，没有添加。

AI出海百日挑战-Week6

今天把外联给发完了，因为是第1次这么集中时间，所以我把目前有的几个表格都看了一遍，然后去做了一个整理，方便第2次下一次推广新网站的时候，可以快速的去找到一些可以提交的成功率更高的一些网站

AI出海百日挑战-Week5

今天，我用Shipany的模板重构了一个游戏网站。之前那个老网站，终于填坑成功了！现在，我可以不再去追了，主要精力转向挖掘一些长尾词。

SaaS出海如何找需求，从长尾慢热到红海挑战

这个月的主要任务，是优化一个老网站。因为这个词本来就有流量，所以我想再多做些优化，让它更稳定。

AI出海月度复盘-从0到100个注册用户

昨天晚上收到邮件说被拒绝了，有很多不符合规范的地方。然后今天我让ai去按照它的说明及官方的文档去做调整。

AI出海百日挑战-Week4

今天的还是主要是优化模板。这个确实要花时间，做一个模板之后可以做更多的网站，这个是几乎一劳永逸的事情，打基础的，确实得花，找词的时候。明天又到了新的一周，找词的时候。

AI出海百日挑战-Week3

今天集中时间把万字的文档网站模板文档给看完了，之前是有很多小细节没有注意到，后期后面去优化网站的时候更有底气了。

AI出海百日挑战-Week2

最近亚马逊后台新增了一项功能：允许卖家提交自己官网的客服联系方式，但必须附带一个 Privacy Policy（隐私政策）链接。
我本来可以随便填个地址了事，可为了给未来业务留条“后路”，还是先认真搭了个独立站，顺便vibe了个模板。

如何把亚马逊店铺，用AI转成展示型独立站

给一个细分图片处理网站加了adsense代码，因为本身工具是免费的，竞品也是免费的，所以加广告代码就可以了。

AI出海百日挑战-Week1

这是一篇部署Plausible的教程，和如何现有的工具网站项目迁移到VPS。我买的是2核8G，两年套餐140美元，网上找个优惠码搞定。

亚马逊工具网站迁移+Plausible部署

最近大模型迭代很快，档次提升明显。比如谷歌直接在官网放出新模型，效果惊艳——也就是大家热议的“nano banana”。半年前，我就开始用Gemini测试生图了，只不过是用python直出。

亚马逊AI图片实施方案

所以我一直想寻找新的项目方向。我觉得AI出海和跨境电商其实是有关联的，所以也没有把自己限制在某一个领域。这个项目本身是有一定门槛的，因为它需要一定的编程能力。虽然我是个文科生，但也积累了不少使用AI编程工具的经验，所以我觉得自己是具备扩展能力的。

AI出海日记打卡计划

9月5日，Claude在自己的官网上更新了地区限制的公告，其中明确对中国使用了adversarial nation这个词汇，就是敌对的意思。

Claude限制升级，有什么国内编程模型可以用吗？

我在用一些监控关键词自然排名、广告排名的软件时候，一般是以天为单位的，会分几个时间段去抓取。但是感觉还不够，有一定的滞后性。

如何以最小颗粒度分析亚马逊广告坑位效果

最近用了Claude Max之后，很多朋友问我怎么开通的，购买、账号等问题。我也明白大家可能只是想体验一下，并不是真要花200美金开个无限量。

如何用Kimi新模型免费体验Claude Code

一开始我只是想用上下文工程做一套agent意思一下，其中有一个广告的agent。后来，我把广告agent单独拿出来，重新做了个广告结构的生成，感觉还能扩展。

从算法选词，到广告结构，到批量上传，全流程打通

最近对上下文context有了更多的理解。一是上个月和大壮老师的深入交流，明白了其实很多项目用提示词就可以做，包括思维链COT，agent等。

用Claude Sub Agent，人人都可以做跨境电商的AI大模型

Claude Code差不多用了一周的时间，先重构优化了一些老项目。

批量对比多个竞品价格的思路

这两天终于有时间了，直接开通Claude Code Max，200美金Opus无限量，直接上手AI编程的天花板，但是实际上我交了250美金。。

免费亚马逊市场调查工具，一天回本Claude Max

最近火起来的AWS的Kiro，核心是上下文三件套。模拟人的思考模式，一步步把问题给拆解到最小的颗粒度，AI负责规划和工具调用。

Kiro的核心思路对应跨境电商

前几天Gemini CLI出来的时候，我就第一时间玩了玩，主要还是免费，随便折腾。果然免费的东西不好用，经常出现断连，而且权限确认的太麻烦了，纯纯的vibe coding。

准备用Claude Code做个Chrome插件

收到粉丝的反馈说，关键词工具网站出现报错，点击、转化集中度的列名出现了报错。

关键词库表头更新说明

前几天提取了一个关键的思路，AI图片或视频方案的扩展，最关键的在于提示词。而分析的结果作为私域数据，可以存档、反复查看学习。因为视频分析的本身就是对竞品的拆解，把人力分析给解放出来。

一次性让AI分析42个视频是什么体验

最近一直在搞视频方案、视频生成的项目，我觉得价值巨大。因为做一个视频的成本很高，但视频本身的效果很好，对转化率有一定的提升。

用谷歌Flow Veo3，解决AI视频一致性

因为用户大多都是国内的，而且我还有一个腾讯云的云服务器还能用几个月，就决定换到腾讯云。
首先在腾讯云重装系统，用docker版本，在代码中添加了docker-compose的文件。

Railway服务器挂了，切换到国内

前段时间做了一个程序，用AI分析竞品图片，提取关键特征，到做出做图方案。当时有想法说，看能不能直接生图参考图。但是那个项目的代码已经超过cursor可以高效处理的量了，就暂时没有往下走。

进化！AI图片方案，到生成AI参考图

上次在做竞品分析的时候，想到了把一个代码文件给模块化。平常我都是只有一个文件，最高记录就是AI图片方案的代码，有2000多行。。

依然硬核！用AI拆解亚马逊视频，出视频策划（原来我一直没有用好Cursor）

去年的时候，我用coze发布了一个bot关于定价分析。大致的是从卖家精灵下载keepa数据，然后通过一个excel的识别插件，再把识别到的结果给大模型，再结合一些提示词，就出来一些简单的分析。

亚马逊AI竞品分析，这样做才有意义！

刚开始写公众号的时候，大多数文章是市场分析系列的，用到的软件是Tableau。Tableau适合探索数据，交互性强一点。

用AI思考模型做亚马逊市场分析

最近很多朋友询问coze或者Marscode不能清洗词库的问题。Coze失效的原因是他本身就是轻量级的应用，如果源词库比较大的话，coze本身会出现报错。

重大更新！一次性解决亚马逊关键词库和可视化

这几天，在研究亚马逊广告和AI coding结合。先通过算法，处理表格，再让AI根据提取出来的数据，做出优化建议。

亚马逊广告结合Xgboost和Deepseek提出优化建议

今天要讨论的是如何通过AI结合数据分析，快速给我们一个大致的产品概览和广告建议。
我们本身对产品有一定的熟悉度，需要算法和AI做的是，用数据分析找出其中的潜在规律。让AI把分析结果通俗的说出来，作为数据分析和运营沟通的桥梁。

亚马逊AI广告+算法数据分析-关键词篇

今天不说技术，聊聊时事。最近“掀桌子”这个梗挺火的。刚开年，先是deepseek掀桌子，直接把自家模型全开源了。因为deepseek的大模型足够优秀，这也让全球AI巨头不得不跟着走一波，掀起AI模型的开源潮。

第一个“掀桌子”的人能赚到钱吗？

最近Manus的出圈，又一次带动了Agent，进而让MCP爆发了。

调用MCP Firecrawl抓取数据，做市场分析报告

昨天我发布了AI图片方案的文章，有朋友留言说，怎么还是要美工设计是吧。

用最新Gemini生图的一致性，做亚马逊AI作图方案的参考图

经过几天的调试，亚马逊AI作图方案已经完成，可以告一段落了。图片分析的效果和文案效果都还行，个人感觉达到了70分左右。在这个基础上，人工再修改，就会节省不少时间。

硬核！亚马逊AI作图方案，结合Deepseek和Gemini，效率翻倍

今天的想法是既然现在视觉大模型已经比较成熟了，那我是不是可以先让AI识别足够多的竞品的图片，然后从内容，构图，色彩等方面分析图片。

用AI写亚马逊作图方案，低阶运营不存在了

这两天Manus火了，虽然没有真正测试，但是可以通过MetaGPT的开源项目OpenManus体验下逻辑过程。

无需邀请码，我用OpenManus询问，特朗普增加关税，对跨境电商的影响

在挑竞品ASIN的时候，就需要人工筛选。这是一项和枯燥，而且容易出错的，并很主观的事情。一是要找足够数量的竞品ASIN，二是判断什么样的产品和我们类似。很多时候，总是在纠结，这个产品到底是不是竞品。

解放双眼，用AI视觉模型识别，亚马逊竞品主图

选择大于努力，选词大于推广。
不以词库为基础的Ai listing都是耍流氓。
大模型的上限决定了文案和广告策略效果。

我是如何用AI词库，提升亚马逊站内SEO排名的

角色：作为一位拥有8年跨境电商选品经验、精通[亚马逊/eBay/Shopify]平台的产品分析专家。背景：我是一家专注于[类别]的中小型跨境卖家，月销售额约[金额]，主要面向[目标市场]

最强跨境电商Ai提示词Prompt

这两天Claude Sonnet 3.7 thinking，又一次把AI编程的天花板捅破了。全网都在晒一句话生成一个项目系列。

借助Claude 3.7 Thinking，把亚马逊关键词的逻辑整明白

最近发布的 Grok3 每天可以使用免费额度，用来生成一些深度的调查报告，效果还是挺好的。Grok3 不仅能够自行搜索互联网上的相关内容，还能将这些信息重新组织成结构化和易于理解的格式。

用Grok3 DeepSearch进行深度市场分析，瞬间洞悉竞对

我在做新品的文案和广告词库，突发奇想，就把清洗好的词库丢给了Deepseek R1做规划。

Deepseek R1做亚马逊广告规划，震撼到我了

最近deepseek深度求索简直火遍了整个春节，让这个年有了点Ai味。记得半年前，deepseek第一次抗起Ai界拼多多大旗的时候，我就充了两块钱表示支持，到现在都没用完。

用Deepseek提升效率的几个小场景

到了12月份，旺季已经过去了大半，准备开发一些新品。供应商的出货尺寸并不能很好的满足国际物流和FBA的标准。需要根据一个产品的包装尺寸，去测算一个外箱能装多少产品，达到运费最优。

5分钟用AI制作一款，FBA外箱尺寸计算器

赚钱=认知水平+学习能力+信息圈层+变现能力
1. 认知：人赚不到认知以外的钱
2. 学习：不断迭代基础认知
3. 信息：学习能力和外部信息差，不断的提升认知水平
4. 变现：变现是结果
核心是认知，通过内因（学习）+外因（圈子），提升认知的上限，最终导向变现。

想在任何一个领域赚钱，你需要具备至少两种能力

到目前为止，关键词库三件套已经形成闭环了。首先找到热卖竞品ASIN，通过卖家精灵导出扩展词，用python清洗表格，用AI给关键词分类，最后在数跨境BI中，生成可视化效果。

如何用豆包MarsCode，解决关键词库Python清洗

在前几篇文章中，我详细介绍了如何通过Python, AI, Tableau搭建关键词库和流量诊断的分析流程。但收到很多朋友的反馈说环境配置比较复杂，好不容易把代码跑通，又要下载Tableau，替换数据还出现很多兼容问题。

亚马逊关键词库升级-用数跨境BI展示可视化

最近在b站看一些教程的时候，我会有一些简单的入门问题。如果问Claude的话，先要点出网页，只能在浏览器中进行，并且有额度的限制。而我只是问一些简单的问题，有点大材小用的感觉。

AI客户端深度对比：ChatBox vs Msty

上次说到，反查销量前20名的竞品ASIN的关键词，通过数据清洗，透视表等一系列操作，做成关键词库。可以作为listing文案的基础，广告主打词，否定词，甚至可以选品，这些都是针对新品的。

如何做亚马逊产品流量诊断，突破销量瓶颈？

整体流程，从获取关键词表格开始，用python清洗表格，K-means进行关键词聚类，然后用大模型给聚类打标，导出表格。最后用Tableau进一步选词，用各种数据指标量化关键词。这一套流程下来，做出的词库，可以给大模型写listing，也可以做打广告，基本上把站内SEO的词库给搞定了。

（硬核干货）亚马逊广告关键词库SEO终极指南

对于需要做亚马逊视频广告的朋友，需要上传视频到亚马逊后台。众所周知，把视频上传到产品主图的速度还可以接受，但是上传到广告素材经常会报错。什么网络错误，格式错误，尺寸错误，简直是糟心。

亚马逊视频上传失败？用这两个免费压缩神器

最近我在做一些多店铺的运营，需要做多品牌备案，就随手把品牌域名注册下来了，只是为了防止后面被别人抢注。但是亚马逊上面很多恶意投诉是可以用图片投诉的，如果有个上线的品牌网站的话，相对来说好申诉一些。

放弃Shopify，10分钟用cursor做一个免费跨境独立站

上次说到，我会做一个通用版的listing Ai机器人，去适合大多数的场景，不需要上传关键词列表，不用做词库。如果之前的机器人叫作精品版的话，这个新的机器人可以叫作铺货版。由于我已经把扣子转移到专业版了，我可以调用llama3-70B第一梯队的大模型，同时配合豆包pro，实现比基础版更好的效果。

通用版-最强亚马逊Ai listing

今天我们来分析下德国亚马逊的储能电源。我对这种产品的感觉就是货值大，周期长，海外仓不好存放，都是大卖在做。销售型的卖家主要卖货，只有少数几个创新品牌在做研发。但是德国在近年大力推动新能源，无形中为便携式的储能电源增加了助力。

德国亚马逊储能电源市场分析

最近很多朋友联系我说，国内版Ai listing的模型不太行，导致listing会效果不好。而国外版又收费，不买会员的话，几乎没法用。而正好扣子开通了基础版到专业版的迁移，我就马上开始操作。

模型更换-最强亚马逊Ai listing

我在日常浏览中，在电子类目发现了一个之前没注意到的产品，唱片机。这应该是一个小众的复古产品，感觉有点意思。因为之前确实没怎么了解过唱片机，所以我准备先做一个市场分析。之前做过领夹麦的市场分析，这次我可以直接套用tableau的模板，只需要把数据下载出来就行了。

美亚复古产品-唱片机市场分析

最近有很多新手朋友来问我一些基础的入门问题，确实有点回复不过来了，我就想着做一个coze Ai机器人来帮我回复一些简单的问题。

如何在微信或飞书群部署跨境Ai机器人

前两天做了一个亚马逊listing Agent，今天我进行了一下升级。升级的主要内容就是大模型和切换到coze海外版本。还记得上次的槽点吗，主要是大模型分类的问题，我只取了清洗后的关键词表的前50行，是为了减少大模型的幻觉，因为国内扣子支持的大模型有限。这次我把所有的流程切换到了海外版的coze，并不是重复造轮子，而是为了用上Claude。

重要升级-最强亚马逊Ai listing

Coze国内版早在两个月前就发布了图像流的功能，是一些基础的文生图，风格转换，局部重绘等功能，而海外版还没有上架。其实可以利用这些小的功能去实现一些简单的图片处理，做一个MVP，再去考虑是否有必要上ComfyUI。

扣子Coze图像工作流模特换脸

最近一周没有更新内容，是因为想在之前第一版的亚马逊listing机器人上面再做升级，结果一发不可收拾。还记得我之前做的基础版的写listing的bot吗？现在来看，真的是太简陋了，虽然引用了知识库，知道给大模型喂语料，但是连基础工作流都没有，跟不用说自定义插件了。所以实现的效果也比较随机，不太能够稳定的运用到生产环境。

最强亚马逊listing写作Ai Agent

今天我们来分析一款新品爆款数码相机。听到这个类目，我的第一感觉就是国际大牌多，自营多，竞争大，过气产品。如果你也和我一样的想法，那接下来的结果会让你出乎意料。我们先对best seller前100的产品进行大致的了解，看是否和我们的固有印象一致。

亚马逊广告拆解06-数码相机多店铺打法

到这个月，我已经写了5篇关于竞品广告分析的文章了。广告不是一个独立的存在，需要综合产品的基本情况来考虑，不同类型产品的广告策略也不相同。所以在所有竞品拆解广告的开始，我会先对产品的基本情况做一个了解，包括上架时间，价格，评论，销量，排名等信息。再根据这些信息去大致推断竞品在使用什么样的运营策略，进而结合广告数据的反查，大致判断出操盘手的运营策略。

用扣子Coze Ai分析亚马逊竞品定价策略（公开工作流）

前四篇广告分析都是围绕影音类的产品，今天我们继续拆解一款相关的产品-投影仪。这款产品目前在新品榜的第四，前段时间是在榜一。产品也是上个月选出来的，当时数据不是很完整，所以又等了一个月。

亚马逊广告拆解05-新品爆款投影仪

自己给自己挖的坑。
事情是这样的，上个月有篇文章获得了很多推荐流量，在文章末尾，我放了一个搜索栏的图片，说在做一个导航网站，但是上线时间随缘。结果很多热心网友就和我说，能不能让导航网站快点上线。作为一个平均每年更新5篇文章的博主，我想着如果不趁热打铁的话，可能永远都做不出来了。。

我为什么做了一个跨境Ai导航网站

那今天继续我们的广告拆解系列。上回说到音乐类目新品榜的榜二领夹麦，从市场调查和广告分析两个方面都做了探索，更是从现象到本质的做出了一个市场分析的模板，想回顾的朋友点下面。这次我们来看下榜一大哥K歌麦的表现如何。

亚马逊广告拆解04-20美金爆款K歌麦

两年前我写过一篇关于RSS的文章，介绍了如何通过RSS源获取和管理跨境资讯。当时获取微信公众号的方式有些不稳定，很多链接都已经失效。由于国内众多一手资讯往往首先在微信公众号上发布，我不得不重新订阅了大量公众号，这导致我的Reeder阅读器长时间处于吃灰状态。

信息爆炸的时代，我是如何解决信息焦虑的？

因为去年一直在骑公路车，我就买了一个Gopro相机，经常做第一视角的长视频，也做一些vlog短视频，在各平台都获得了流量推荐，顺便也学习了一些基本的摄影技巧。但是由于今年深圳这天气整月都在下雨，实在没办法，只好断更了。但是我一直以来的观点是，技能是可以迁移的。那今天我会尝试用做短视频的方法来拆解亚马逊产品视频。

（万字长文）当我拆解100个产品视频后，我发现了亚马逊视频的秘密

这是亚马逊广告拆解系列的第三篇，今天分析的是一款40美金的无线领夹麦，产品上架于24年3月31日，推广时间2个月，目前是Wireless Lavalier Microphones & Systems的新品榜一，月销量1K+，评论117个。

亚马逊广告拆解03-40美金爆款领夹麦

今天选到的产品是Musical Instruments类目新品榜的榜一榜二，迷你卡拉OK和领夹麦。这期我们先来研究下榜二，把榜一大哥的神秘感留到下一期。另外，这次的选题是由公众号读者提供。如果大家有感兴趣的产品，也可以联系我。

亚马逊音乐类目新品爆款-领夹麦市场调查

俗话说，工欲善其事，必先利其器。想尽快开启我们的摸鱼大计，一定先把主要工作做好。今天，我来分享下电商好用的Ai写作工具，让我们的工作事半功倍。

不得不知的电商Ai写作工具

这是亚马逊广告拆解系列的的第二篇，今天分析的产品是一款20美金的望远镜，产品上架于24年2月25号，推广大概3个月的时间，目前稳居Binoculars类目的新品榜第一，月销量2K+，评论数量96个。

亚马逊广告拆解02-20美金爆款望远镜

这是我们亚马逊广告拆解的第一篇，产品上优先选择近期新品爆款，类目不限，中国卖家，本土卖家也没有限制。今天选到的产品是一个不到20美金的三脚架，属于手机配件类目，主要用于手机自拍，简单的直播。产品的基本情况是上架5个月，评论779，目前月销量10k。

亚马逊广告拆解01-不到20美金的爆款三脚架

我们都知道，现在亚马逊的推广手法相比之前透明很多。推广无非就是免费付费，站内站外。所谓白帽推新，讲究站内外配合，站内优化是基础，站内广告是助推剂，站外论坛适合长期，站外红人deal适合短期推爆款。站内免费流量已经被大家玩明白了，入口就那么几个。

写作方向思考

深度求索（DeepSeek）是一家由知名私募巨头幻方量化支持的 AI 公司，这周刚刚发布全新第二代开源大模型DeepSeek-V2，号称中文开源最强大模型。现在AI界的格局是没有最强的产品都不好意思开发布会。加上价格极其的便宜，也就比GPT-4-Turbo便宜100倍吧。。简直是AI界的拼多多，性价比极高。突然一种很熟悉的感觉油然而生，好像有人在弹幕中打出了救救大模型吧。。

AI拼多多DeepSeek接入AnythingLLM效果如何

作为一个成熟的跨境电商运营人员，熟练的使用软件不仅能使我们效率提高，业绩翻倍，更能抽出足够的时间摸鱼。不是，关注热点趋势。今天我来分享下我常用的一些浏览器插件。

一个成熟的跨境电商运营每天在用什么插件

今天，我来分享一个之前做过的亚马逊广告清库存的案例。这个产品断货后因为库存积压，几乎没有销量，但是已经在亚马逊上卖了三年，单价大概是150美元。

案例分析-用亚马逊广告清库存激活老品复盘

高客单价产品往往意味着更高的利润空间，但同时也伴随着更高的竞争压力和营销成本。在产品转化率已经趋于稳定的前提下，我们接下来要探讨的是如何优化广告策略，精准地锁定目标客户群体，从而在提升转化率的同时有效降低营销成本。

亚马逊高客单价产品广告策略：如何精准投放

随着现在开源大模型的崛起，在自己的的电脑上跑大模型，实现GPT的功能已经很方便了。工作时间长了，我们总会收集很多资料，虽然经常看的频率不会很频繁，但是又是舍不得删除，万一什么时候用的到。久而久之，我们会完全忘记这么资料的内容。今天我们用本地电脑搭建一个AI环境来解决这个问题。

Ollama+AnythingLLM免费搭建跨境AI本地知识库

Coze是由字节跳动开发的AI机器人的制作平台，国内版叫做扣子。Coze本身给我们提供了一些大模型免费使用，国内扣子是字节自研的大模型云雀，可以把机器人发布到微信公众号，飞书等平台。国外Coze支持OpenAI的GPT-4 Turbo，目前可以白嫖，而且可以调用DALL-E画图，谷歌搜索等插件，国外版可以发布到Telegram, Discord等，简直太人性化了。结合我们的跨境电商亚马逊，如果能利用这些无代码的平台制作一些机器人，一定会提高我们的工作效率。今天我以亚马逊最普遍的需求，如何制作一个会写listing的AI Agent为例，演示如何快速上手Coze。

如何用Coze制作Ai Agent写亚马逊Listing提高工作效率

亚马逊ABA数据全称是 Amazon Brand Analytics，目前分为三大版块，客户忠诚分析，搜索分析，消费者行为分析，具体的指标术语不做解释，在后台帮助都有可以找到，前台无法查看。

亚马逊ABA品牌分析数据怎么充分使用

作为一名亚马逊电商卖家，我们经常需要深入了解产品的流量结构和广告结构，以制定更有效的营销策略。通过反查一些亚马逊的产品ASIN，结合SIF软件的帮助，我有了一些有趣的发现。说在最前面，因为类目不同，产品不同，反查可能出现不同的结果，我的调查样本来自于电子类目下的一个小类目，反查的时间范围是最近30天，以下是我的心得记录。

亚马逊产品流量和广告流量的分类总结及策略思考

最近使用Stable Diffusion的Controlnet Brightness模型在文字上应用明暗效果非常受欢迎，效果非常引人注目。

用Stable Diffusion Controlnet亮度模型实现电商品牌营销

在之前的一篇文章中，我测试了利用知无不言论坛的内容来创建问答机器人。然而，由于论坛的性质决定了问题比较分散，引用的来源也比较杂乱，而且还存在大量用户评论，这导致在专业性方面存在一些差距。