模型更换-最强亚马逊Ai listing

最近很多朋友联系我说，国内版Ai listing的模型不太行，导致listing会效果不好。而国外版又收费，不买会员的话，几乎没法用。

而正好扣子开通了基础版到专业版的迁移，我就马上开始操作。基础版的模型有限，专业版可以用上llama模型。这样可以解决一部分因为模型能力原因，导致写作效果不好的问题。

不过专业版的模型调用是会消耗token的，因为目前比较优惠，所以我先承担了，看看后续如何。

扣子转移专业版

先登录扣子专业版，选择基础版资源复制，尽量把基本版中没用的工作流，bot都删除掉，提高转移的效率。

由于基础版和专业版无法在同一浏览器同时登录，我就在Arc浏览器中新开了一个space。这样就可以用两个窗口操作，避免出现问题。

因为资源转移是最新的功能，有概率出现报错，我的报错概率还是挺高的。。。只能自动加手动改一下bot了。

还记得前两篇文章吗？由于模型限制，国内版的bot用的是国内模型，效果稍稍逊色，所以在制作插件的时候只提取了关键词的前50行。这次我会让插件获取表格的所有行，测试效果。

扣子专业版提供了豆包Pro和llama3大模型的调用。这次我准备测试llama3-8B和70B是否能达到Claude的效果。

在关键词分类的工作流中选择刚刚在火山方舟开通的llama3-8B模型，开始测试。

表格还是选用上次投影仪的3000关键词表格。实际测试中，工作流耗时52秒，大模型耗时7秒，大多时间都花了清洗表格中。由于大模型是8K上下文，分类效果一般般。llama3把DLP，LED，LCD这种特性词都归到了品牌词里面。

总共耗费了7000多个token，有点心疼啊。照这样算，一个bot运行2万多token，写一个Listing的成本在20块…还是国外版开会员便宜啊亲。但是在扣子商店和飞书APP中用的话，还是不耗费token的，让我稍微好受点。

我又换了豆包pro-128k测试下分类效果。大模型的处理时间长达19秒，还是能看出来差距的。

接下来，更换listing写作的工作流。由于这个模型直接关系到文案的质量如何，所以我直接用了llama3-70B的开源最强大模型。

工作流的大模型已经更换完成了，外部bot的大模型就选择了豆包pro-32k版本。对了，由于思维导图太鸡肋了，我已经删除了。同时，我把机器人接入了飞书。现在，让我们来演示一下。

llama3本身是英文大模型，所以输出的时候，大多会用英文回复。如果出现这种情况，不要觉得大模型出现幻觉了。

可以看到，我只上传了一个表格，他就直接给我分好类了。然后，基于这些关键词，写出listing。实际对比中，效果还是比Claude弱一些，但是比国内大模型又好一些。这算是一个折衷的办法吧。

我计划把可提升工作效率的bot都发布到飞书，加入跨境Ai视界的飞书团队就可以私聊调用。这样比分散的用扣子商店去找工具方便很多。加入团队后，在工作台界面，已经帮大家置顶了。

适用于精品文案的机器人计划增加个导出飞书表格的功能，就是把清洗好的表格输出到飞书表格。这样即使listing的效果不好，你也能得到一个筛选后的关键词库表格。

一些做铺货的朋友问我有没有简单点的agent，不要上传什么表格这类的，总是报错。就给几个关键词，产品特点，能用就行了。

后面我会用新的逻辑做一个通用型的listing机器人，部署到飞书，这样就不用跳到扣子商店，直接可以在对话框操作。

你会想，我怎么总是在换汤不换药，一直搞listing。其实不是的，我是在尊重大家的需求。正好赶上扣子基础版迁移到专业版，换上llama模型，虽然比不上Claude，但也有一定的提升了。

另外你说国外版收费的话问题，我就开通了国内的专业版，把bot部署到飞书，你就可以方便的免费使用，暂时不用担心后续国内版收费的问题。

所以我想强调的一点是，我是站在大家的需求上优化的，不是在水文。欢迎大家多提建议，多给需求。无论是Ai bot，或是市场分析，广告分析，都可以。

对了，关于市场分析，已经有朋友告诉我想看一下德国的情况，也给了我建议的产品，我会在后面继续更新，敬请期待。