跨境Ai视界 用 goal 跑脚本太好用了，跑了10几个小时没有中断。传统的硬脚本什么时候挂了都不知道。
在执行过程中自行修bug、写文档，整体并没有太多消耗token。
Goal = 内层 Harness + 外层 Loop
这能让之前很多的工作流变得稳定、更加智能，想象空间很大。
Codex Goal 模式让长任务脚本更稳定
接着读
沿着这个话题，再看几次真实实践。
- AMZ Helper 这次更新：不同的事，交给不同的 Agent
AMZ Helper 从一个助手加功能按钮，改为按任务分工的多个 Agent。这次更新了工作台、接入 MyLevis MCP Hub，并开放用户创建自己的 Agent。
- PayPal 被盗刷 2000 多元后，我回头查了那条命令
一次合计 2006.18 元的 PayPal 盗刷复盘，记录网页终端命令线索、设备排查、补交证据与退款结果，以及我重新检查的 AI 自动化习惯。
- 实测 3 个跨境电商数据 MCP：原来这样才能用好
用 garlic press 这个真实样本测试 SellerSprite、Sorftime 和 Sif 三个跨境电商数据 MCP，复盘关键词、类目、ASIN、流量、Review、多平台和调用成本。
分享这篇文章：