用AI思考模型做亚马逊市场分析

刚开始写公众号的时候，大多数文章是市场分析系列的，用到的软件是Tableau。Tableau适合探索数据，交互性强一点。

现在我觉得，交互性不是那么的重要了，而是能够及时出分析报告更加重要。因为数据分析交互本身就有一定的难度，而且耗费时间。有时候，我们只是想快速且详细的了解一个产品的市场情况。

基于这个想法，我把之前Tableau仪表盘的思路，用python和AI，在新的数据表结构的前提下，重新做了一遍。

上次用Grok3 deepsearch做一个全面的调查报告，依赖于互联网的资料，解决了最外层的市场分析需求。

这次是中层的需求，在亚马逊产品数据的基础上，做出分析。还差一个里层的运营策略需求，下次再解决。

痛点

自定义数据源，目前大多数软件不能自由的选取数据，比如只能分析best seller前100的有限数据。

还有一些按亚马逊细分市场的定义去划分产品，属于黑盒子，没有清楚说明怎么去定义这部分产品的，可能亚马逊本身就没有定义清楚。比如我从后台去搜索相关词显示的数据量很有限。

大多数软件只提供基础的市场分析，模板化严重，适合有一定基础的运营再做二次分析。无法做出具体的报告，不够详细，真的只是仅供参考。

导出足够多的产品数据，如果是为了分析市场情况，可以不用过分的筛选同款产品。

根据数据，分析内容包含三个维度：

首先我测试的数据源，有400条。就我个人而言，比较难解决的就是数据问题，目前我也是主要依靠手动导数据。

由于投影仪类目的产品，没有一级类目BSR，不显示品牌数据，体现不出我的分析有多牛逼，所以这次测试换成了开放耳机。

可视化做完，我几乎是形成了一个可复制的思路。拿到一个表格，用AI编程进行数据分析，判断是否需要用算法评分，生成基础报告，用思考模型过一遍，最后用报告模型生成报告。

这样的流程不比只用前100个数据，做基础的模板输出，效果好太多了啊？？

今天的文章虽然短，但是含金量很高。最近的事情太多了，文章字数只能少写点了，后面有机会再补吧。具体的资料，我放到了飞书文档，感兴趣的朋友加我微信领取。

另外，给感兴趣的朋友提供一次免费的市场分析报告的次数。因为找我跑的项目的朋友太多了，token耗费太多，动不动一天就大几十万，等到豆包免费活动结束后，铁定吃不消。

但是要么说格局要打开，我给你免费跑代码，你给我有用的反馈，交个朋友。