今天第一波 MVP 测试，开始有真实用户进来。也出现了一些比较复杂的任务，比如市场调查。
因为我这里还没有接数据，市场调查这个任务给大模型的第一感觉，就是去抓取网页。但这个行为很容易被拦截，所以这里就出了问题。
就图片里展示出来的，虽然用户只说了一句话，但后端足足调用了 18 个工具。
这样的后果就是后端执行时间很长，返回给前端的时间也很长。整体链路一旦超时，就会报错。所以今天先把这个问题解决了，把超时时间拉长。
但其实这还没有从根本上解决问题。这周应该会接上 MCP 的数据功能。
如果能查到真实数据，就会大大减少被拦截的风险，同时提高数据准确性，让这个产品更加完整。
这两天就会开始对比一下 MCP 的服务商。
想在自己的业务里试试？
体验 AMZ Helper 跨境电商 Agent →沿着这个话题，再看几次真实实践。
记录我把散落的需求收集、趋势分析、域名选择、模板选择、建站和推广前置流程串到飞书多维表格里的思考。
整体流程，从获取关键词表格开始，用python清洗表格，K-means进行关键词聚类，然后用大模型给聚类打标，导出表格。最后用Tableau进一步选词，用各种数据指标量化关键词。这一套流程下来，做出的词库，可以给大模型写listing，也可以做打广告，基本上把站内SEO的词库给搞定了。
用 garlic press 这个真实样本测试 SellerSprite、Sorftime 和 Sif 三个跨境电商数据 MCP，复盘关键词、类目、ASIN、流量、Review、多平台和调用成本。
跨境Ai视界